ConceptoIlustrativo

IA aplicada y sistemas agénticos

Un agente solo es útil en finanzas cuando su tarea, sus límites y su incertidumbre son explícitos. Este proceso acotado muestra dónde ayuda un agente, dónde debe detenerse y dónde toma el relevo una persona.

Proceso de análisis acotado

Elija un caso de ejemplo y avance paso a paso. Cada etapa informa de lo que hizo, de su nivel de confianza y de si el caso puede continuar.

Caso de ejemplo

Informe trimestral, datos completos Un informe empresarial sintético con todos los campos presentes y coherentes entre sí. Histórico de precios con días ausentes Una serie de precios sintética en la que falta el 8 % de los días, dos de ellos seguidos en torno a una fecha clave. Señales contradictorias El sentimiento sintético de las noticias es muy positivo, mientras que los precios y el volumen apuntan en sentido contrario.

01 Entrada Sin ejecutar Recibe datos públicos o ilustrativos y registra su origen y su hora.
02 Validación Sin ejecutar Comprueba el esquema, la integridad y los valores atípicos antes de cualquier análisis.
03 Análisis Sin ejecutar Produce una estimación y una puntuación de confianza solo a partir de datos validados.
04 Explicación Sin ejecutar Redacta el razonamiento en lenguaje claro, incluido lo que cambiaría la conclusión.
05 Aprobación humana Sin ejecutar Una persona designada aprueba, rechaza o devuelve el caso. El agente no puede saltarse este paso.
06 Publicación supervisada Sin ejecutar El resultado aprobado se publica en un registro con alertas de deriva y correcciones posteriores.

Confianza Aún sin estimar

Registro de ejecución

Todavía no se ha ejecutado ninguna etapa. Seleccione «Ejecutar siguiente etapa» para empezar.

IlustrativoTodos los casos, puntuaciones y umbrales son ilustrativos y se han generado para esta demostración.

Qué puede y qué no puede hacer el agente

Puede

Leer los datos que se le entregan y registrar de dónde proceden.
Señalar datos ausentes, incoherentes o fuera de rango.
Estimar e indicar su confianza y las razones que la sustentan.
Detenerse y escalar el caso cuando la confianza cae por debajo del mínimo.

No puede

Publicar, operar o mover dinero.
Buscar nuevas fuentes de datos por iniciativa propia.
Contradecir u omitir a la persona revisora.
Ocultar un aviso para que un resultado parezca más limpio.

Diseñar para el fallo

Datos ausentes: Los huecos reducen la confianza y acompañan al resultado como aviso. Nunca se rellenan en silencio.
Fuentes en desacuerdo: Cuando los datos se contradicen más allá de un umbral, el agente se detiene y pide una persona en lugar de elegir un ganador.
Mínimo de confianza: Por debajo de una confianza acordada, el sistema produce una escalada, no una respuesta.