ConceptIllustratif

IA appliquée et systèmes agentiques

Un agent n’est utile en finance que si sa mission, ses limites et son incertitude sont explicites. Ce pipeline encadré montre où un agent aide, où il doit s’arrêter et où une personne prend le relais.

Pipeline d’analyse encadré

Choisissez un cas d’exemple, puis avancez étape par étape. Chaque étape indique ce qu’elle a fait, son niveau de confiance et si le cas peut continuer.

Cas d’exemple

Rapport trimestriel, données complètes Un rapport d’entreprise synthétique dont tous les champs sont présents et cohérents entre eux. Historique de cours avec jours manquants Une série de cours synthétique dont 8 % des jours manquent, dont deux consécutifs autour d’une date clé. Signaux contradictoires Le sentiment synthétique des actualités est très positif alors que les cours et les volumes indiquent le contraire.

01 Collecte Non lancé Reçoit des données publiques ou illustratives et en enregistre l’origine et l’heure.
02 Validation Non lancé Vérifie le schéma, l’exhaustivité et les valeurs aberrantes avant toute analyse.
03 Analyse Non lancé Produit une estimation et un score de confiance à partir des seules données validées.
04 Explication Non lancé Rédige le raisonnement en langage clair, y compris ce qui changerait la conclusion.
05 Validation humaine Non lancé Une personne désignée approuve, rejette ou renvoie le cas. L’agent ne peut pas sauter cette étape.
06 Publication surveillée Non lancé Le résultat approuvé est publié dans un journal, avec des alertes de dérive et les corrections ultérieures.

Confiance Pas encore estimée

Journal d’exécution

Aucune étape lancée. Sélectionnez « Lancer l’étape suivante » pour commencer.

IllustratifTous les cas, scores et seuils sont illustratifs et générés pour cette démonstration.

Ce que l’agent peut et ne peut pas faire

Peut

Lire les données qui lui sont fournies et en enregistrer la provenance.
Signaler des données manquantes, incohérentes ou hors plage.
Produire une estimation en indiquant sa confiance et ses raisons.
S’arrêter et faire remonter le cas quand la confiance passe sous le plancher.

Ne peut pas

Publier, passer des ordres ou déplacer de l’argent.
Aller chercher de nouvelles sources de données de sa propre initiative.
Passer outre la personne chargée de l’examen ou l’ignorer.
Masquer une alerte pour présenter un résultat plus net.

Concevoir pour l’échec

Données manquantes: Les lacunes réduisent la confiance et accompagnent le résultat sous forme d’alerte. Elles ne sont jamais comblées en silence.
Sources en désaccord: Quand les données se contredisent au-delà d’un seuil, l’agent s’arrête et sollicite une personne au lieu de désigner un gagnant.
Plancher de confiance: Sous un niveau de confiance convenu, le système produit une escalade, pas une réponse.